Web上のあらゆる情報を活用するテキストマイニング技術『GLUE Webマイニング』

テキストマイニング
Webから収集したコメントのテキスト情報を特定のキーワードで「名寄せ」「ネガポジ判定」を行い、 コメント内容の趣旨を自動的に判断し、分類します。

テキストマイニング　「名寄せ」について
同じ商品名でもコメントする人により色々な表現で記載されてしまいますが、自動的に同一の商品として分類します。
（例）商品名「GLUE」の名寄せ：
「glue」「グルー」「ぐるー」でも 同じ商品として分類。

SNSサイトから集めた情報で、↑　
良く使われている単語が自動表示されます。

企業のソーシャルメディア（SNS）対策の課題

• 情報発信のみでSNSの機能を果たしていない
• 情報の均一化・共有ができない
• 問題が発生した時のみ対応

• 炎上のリスク
• 見落としの不安
• 少数の担当者だけに頼っている

一般的なSNSコンタクト管理

1.内容確認　メッセージ数が多く個別に確認するのは非効率。見落としの危険性があります。
2.履歴確認　別のシステムがあり作業が煩雑。管理自体を行っていない場合もあります。
3.返信・4.履歴入力　返信と履歴入力で同じ内容を２回入力するため、非効率。返信のみの場合もあります。

GLUE Webマイニングによるアクティブサポート

マーケティング・企画部門だけではなく、コールセンター・お客様相談室部門でソーシャルメディア（SNS）を活用することでお客様満足度が向上します。 ソーシャルメディアにあふれる不平・不満に対して素早く対応することが大切です。

テキストマイニング「ネガポジ判定」について
コメント内容の中の「ネガティブ」(悪い)単語と、「ポジティブ」(良い)単語を自動的に抽出し、判定、分類します。

GLUEを使ったSNSコンタクト管理

1.内容確認　自動収集した多数のメッセージから、優先度の高いものを表示できます。
2.履歴確認　GLUE画面内で履歴を検索、一覧表示することができます。
3.返信・4.履歴入力　GLUE画面内で返信ができ、履歴は自動入力されます。

• 見落としの不安解決
• 複数の担当者での管理が可能
• 社内の情報共有が可能
• 炎上のリスク解決

その他、『GLUE Webマイニング』に関して、お気軽にお問い合わせください。